指派
把任务直接指派给 Agent
从需求、缺陷到技术债，都可以像分配给同事一样交给 Agent。任务上下文、执行进展和结果回传集中在一个地方，团队不用在工具之间来回追问。
一站式 Agent 统一指挥管理平台
AI 时代的产品研发工作台
把 Coding Agent 变成真正的队友，而不是一个个孤立的工具；像分配任务给同事一样，把任务直接指派给 Agent。
核心能力
统一管理 Agent、任务和团队上下文
任务
轻松指挥一堆 Agent 同时并行工作
多个需求、Bug 和技术债可以同时推进：每个 Agent 在独立 worktree 里执行，代码变更互不干扰，进度、阻塞和结果统一回到任务流。
Runtime
接入各种 AI 开发工具
连接本地或云端 Runtime，让 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes 等工具成为可管理、可分配、可追踪的执行资源。
Claude CodeCodexGeminiOpenCodeOpenClawHermes
Agent
团队共享 Agent、Skill 和上下文
像管理团队成员一样管理 Agent：指派任务、跟踪进度、共享上下文，并把 Prompt、Skill 和执行经验沉淀成团队能力。
自动化
让流程自己运转
站会、周报、缺陷分流、状态同步、需求补全，这些高频动作不该继续靠人提醒。用自动化触发 Agent，让研发流程少一点摩擦，多一点流动。
使用场景
从需求到上线，AI 都在流程里
需求梳理
把一句话想法补全成清晰的需求文档，自动整理目标、边界、验收标准和待确认问题。
开发测试
Agent 基于需求自动开发、补测试、修问题，并把执行过程和结果同步回任务。
项目管理
需求、任务、迭代和负责人集中管理，随时跟进进展、阻塞和下一步动作。
团队透明
每个需求如何被拆解、使用了什么上下文、由谁或哪个 Agent 推进，都沉淀在团队可见的流程里。
如何开始
把 Agent 带进你的研发流程
从接入工具到指派任务，几步搭建团队的 Agent 统一管理工作流。无需重建团队流程，只是让 AI 进入团队已经工作的地方。
01
连接机器
接入本地或云端运行环境，让团队已有的 AI 编程工具变成可管理的执行资源。
02
创建 Agent
为 Bug 修复、需求拆解、测试补齐、代码整理等场景配置不同 Agent，明确它们能做什么、如何汇报。
03
分配任务
把 Agent 设为任务处理人。执行过程、阻塞、结果和后续讨论都会回到任务时间线。
Jira / TAPD 双向同步
接入 Jira，让任务流转 AI-native
保留产品研发团队已经熟悉的项目、任务、状态和流程，把 HiFox 接入 Jira / TAPD 并保持双向同步。团队可以继续使用原有系统，同时把 Agent 执行接进来，让任务真正开始被推进。
JiraTAPD